Las dimensiones personalizadas en GA4 tienen un techo que casi ningún equipo de marketing revisa hasta que un informe deja de funcionar: cincuenta de ámbito evento y veinticinco de ámbito usuario por propiedad estándar. En un negocio de un solo sector el límite tarda años en notarse, pero en agencias, tiendas online con varias líneas de producto o consultoras que miden campañas de clientes distintos se llena en un par de trimestres. Este artículo explica qué cuenta para esa cuota, por qué se agota antes de lo que parece y cómo liberar hueco sin perder histórico.
Una dimensión personalizada en GA4 es un parámetro de evento o una propiedad de usuario al que pones nombre propio para poder filtrar y segmentar tus informes por él. GA4 solo admite 50 de ámbito evento y 25 de ámbito usuario en una propiedad estándar; superado ese número, hay que borrar una para crear otra.
Cuánto espacio real da tu cuota de dimensiones
La documentación oficial de Google fija cinco cupos distintos por propiedad estándar, y se agotan de forma independiente: Google detalla el límite exacto de cada tipo.
- 50 dimensiones personalizadas de ámbito evento.
- 25 dimensiones personalizadas de ámbito usuario.
- 10 dimensiones personalizadas de ámbito artículo, solo si vendes online.
- 50 métricas personalizadas.
- 5 métricas calculadas.
Una propiedad GA4 360 amplía el margen a 125 dimensiones de evento, 100 de usuario y 25 de artículo, pero ese contrato empieza en cifras que no encajan en la mayoría de pymes con un único dominio. Para el negocio medio, la cuota real es la estándar, y se comparte entre marketing, producto y cualquier integración que alguien haya conectado sin avisar al equipo técnico.
Qué dimensiones consumen tu cuota de eventos
No toda variable que registras es una dimensión personalizada. GA4 permite hasta 25 parámetros por evento antes de dejar de registrarlos, y solo los que conviertes en dimensión desde el informe consumen la cuota de 50: los límites de recopilación de eventos están documentados aquí. Confundir ambos cupos es el primer error habitual.
Parámetros que no deberían convertirse en dimensión
Un equipo técnico que instrumenta bien sus eventos manda muchos parámetros por defecto: id de sesión interna, versión del frontend, nombre del entorno. Ninguno necesita ser dimensión de informe si nadie va a filtrar por él en la interfaz; queda disponible igualmente en la exportación a BigQuery, que no tiene ese límite de 50. El error frecuente es registrar como dimensión cada parámetro nuevo que llega, en vez de reservar la cuota para los que de verdad van a segmentar campañas o comportamiento. Una agencia que gestiona cuentas de comercio electrónico y otra de servicios profesionales tiende a duplicar este error: cada cliente nuevo trae su propio parámetro de origen de lead, y a los pocos meses la mitad de la cuota está ocupada por variables que nadie ha vuelto a mirar en un informe.
Propiedades de usuario, la cuota que se olvida
El cupo de 25 dimensiones de ámbito usuario es independiente del de eventos y se llena por un motivo distinto: alguien registra como propiedad de usuario un dato que cambia en cada sesión, como el importe del último pedido, cuando debería ir en el evento. Las propiedades de usuario sirven para segmentos estables —tipo de cliente, plan contratado, sede habitual— no para cifras que varían constantemente. Auditar esta cuota es más rápido: en un negocio local con varias sedes, por ejemplo un despacho con oficina en Barcelona y otra fuera, basta con revisar si cada propiedad de usuario sigue teniendo sentido a los seis meses de crearse, porque muchas nacen para una campaña puntual y nadie las retira después.
Por qué se llena antes si atiendes varios sectores
El límite no distingue quién lo usa, y eso perjudica más a quien atiende a públicos distintos que a quien vende un único producto. Una consultora de marketing en Barcelona que reporta campañas para un cliente industrial, otro de hostelería y un tercero de sanidad privada necesita dimensiones distintas para cada uno: fuente del lead industrial no es comparable a canal de reserva de un restaurante ni a tipo de especialidad médica consultada. Multiplicar variables por sector agota la cuota mucho antes que en una tienda con un catálogo homogéneo.
El mismo patrón se repite dentro de una sola empresa que vende a sectores distintos: un fabricante que factura tanto a retail como a industria suele querer segmentar por canal de venta, y eso duplica dimensiones que en un negocio de un solo público serían una sola. La solución no es dejar de medir, es decidir antes de crear cada dimensión si el dato sirve para segmentar de verdad o si con un evento bien nombrado basta.
Qué pasa cuando agotas el límite de dimensiones
Al llegar al límite, GA4 no avisa con antelación: el botón de crear dimensión nueva deja de funcionar y hay que borrar una existente para liberar hueco. La documentación oficial es clara en un punto que sorprende a quien lo descubre tarde: tras eliminar una dimensión hace falta esperar 48 horas antes de poder crear otra en su lugar, así que no sirve como solución de urgencia el mismo día que falta.
Borrar una dimensión no borra los datos ya recogidos: el histórico sigue en la exportación a BigQuery y en los informes ya generados, pero deja de registrarse hacia delante y desaparece de los selectores de informes nuevos. Antes de borrar conviene comprobar en qué exploraciones e informes personalizados se usa, porque quitarla sin avisar rompe cualquier panel que dependa de ella, algo habitual cuando varias personas del equipo han montado sus propios informes con el tiempo.
Cómo auditar la cuota de dimensiones a tiempo
La cuota se consulta en un único sitio: Admin, panel de propiedad, «Definiciones personalizadas», botón «Información sobre la cuota» en la esquina superior derecha. Desde ahí se ve cuánto queda de cada uno de los cinco cupos, no solo el de dimensiones de evento.
- Listar las dimensiones sin uso en los últimos seis meses filtrando por fecha de última modificación de informes.
- Separar las que existen solo para depuración técnica de las que segmentan campañas o comportamiento real.
- Revisar qué informes y exploraciones dependen de cada una antes de archivar ninguna.
- Dejar un margen de cuota libre para el próximo sector o campaña, en vez de agotarla por completo.
Este tipo de revisión suele quedar fuera del día a día porque nadie la tiene asignada; conviene tratarla como parte del servicio de analítica web recurrente y no como una tarea puntual. Cuando la cuenta lleva años activa sin revisión, una auditoría web completa suele ser el momento en que se detecta cuánta cuota está ocupada por dimensiones que ya no aportan nada. El mismo criterio aplica al límite diario de la API de GA4, que también se agota antes de lo esperado cuando varios informes automáticos comparten cuenta, y a los informes que Google oculta por bajo volumen, explicado en el artículo sobre el umbral de datos en GA4.
Preguntas frecuentes sobre dimensiones personalizadas en GA4
¿Cuántas dimensiones personalizadas permite GA4 gratis?
Una propiedad estándar, la versión gratuita, permite 50 dimensiones de ámbito evento y 25 de ámbito usuario. Son cupos independientes: agotar uno no afecta al otro. Si necesitas más, la única vía es contratar GA4 360, que multiplica ambos límites por más de dos.
¿Qué pasa si elimino una dimensión personalizada?
Deja de recoger datos nuevos con ese nombre, pero el histórico ya generado se conserva en informes y en BigQuery. Google exige esperar 48 horas antes de poder crear otra dimensión en su lugar, así que no sirve como solución del mismo día si el problema es urgente.
¿GA4 360 aumenta el límite de dimensiones?
Sí: pasa de 50 a 125 dimensiones de evento y de 25 a 100 de usuario, además de ampliar métricas personalizadas y calculadas. Es un contrato empresarial con coste propio, así que solo compensa cuando la cuota estándar se queda corta de forma recurrente, no puntual.
Fuente: Ayuda de Google Analytics — Dimensiones y métricas personalizadas