Las alternativas a Google Optimize llevan desde 2023 ocupando el hueco que dejó la herramienta de test A/B gratuita de Google, y a estas alturas cualquier equipo de marketing o de producto que quiere lanzar una variante de una ficha, un formulario o un flujo de alta tiene que elegir entre pagar por evento, por usuario registrado o por asiento de equipo. La oferta cambió de forma en estos tres años: ya no existe una opción gratuita de referencia para todo el mundo, y el precio de entrada depende de si el equipo monta la herramienta por su cuenta o pide una demo comercial.
La alternativa más barata a Google Optimize con soporte real es GrowthBook: su plan gratuito no limita el tráfico y admite hasta tres usuarios, tanto en la nube como autoalojado. A partir de ahí, el plan de pago cuesta 40 dólares por usuario al mes.
Por qué Google Optimize desapareció sin sustituto directo
Google cerró Optimize y Optimize 360 el 30 de septiembre de 2023: cualquier experimento activo ese día dejó de funcionar sin margen para migrarlo. No hubo reemplazo dentro de GA4 —mide resultados, pero no reparte tráfico entre versiones de una página—, y Google remitió a tres proveedores externos: AB Tasty, Optimizely y VWO, además de abrir sus APIs. Tres años después, ese hueco lo cubren plataformas que cobran de formas muy distintas, y elegir mal significa pagar por capacidad que nunca se usa o quedarse corto de tráfico a mitad de un experimento. Si lo que falta en tu caso es la medición de base, conviene primero tener bien montada la analítica de tu web antes de sumar una capa de test A/B.
GrowthBook, la vía abierta para equipos técnicos
GrowthBook nació como herramienta de código abierto y lo sigue siendo: el plan autoalojado es gratuito, sin límite de tráfico, y solo pide mantener un almacén de datos propio. La versión en la nube repite esas condiciones en su plan Starter, también gratuito, con hasta tres usuarios. Es la opción con más sentido para un equipo con alguien que sepa de código: el experimento se define como un feature flag en el repositorio y GrowthBook reparte el tráfico.
Un feature flag es un interruptor en el código que decide qué versión de una función ve cada usuario sin publicar un despliegue nuevo. Es lo que permite lanzar un test A/B o apagarlo al instante si algo sale mal.
Qué gana el plan Pro de GrowthBook frente al gratuito
El salto de plan tiene sentido cuando el equipo crece más allá de tres personas o necesita funciones que el Starter no trae. El plan Pro cuesta 40 dólares por usuario al mes, hasta 30 usuarios, e incorpora un editor visual con IA, bandits multi-brazo que reparten tráfico hacia la variante que mejor funciona y permisos más finos por rol. Para una agencia con varios clientes a la vez, ese control de permisos justifica el coste: evita que el equipo de un cliente vea los experimentos de otro. Por encima de 30 usuarios, el Enterprise ya es precio a medida.
Statsig cobra por eventos, no por usuarios activos
Statsig cambia la unidad de medida: en vez de cobrar por usuario del equipo, cobra por el volumen de eventos que manda la web o la app, el mismo dato que ya se envía a GA4 o a un almacén propio. El plan Developer es gratuito hasta 2 millones de eventos al mes y ya incluye test A/B, feature flags, gestión de configuración y grabación de sesiones con un límite de 50.000 al mes. Para una web de tráfico medio, ese límite se agota antes de lo que parece: una ficha de producto con cuatro eventos por visita —vista, añadir al carrito, inicio de pago, compra— llega a los dos millones con poco más de 100.000 sesiones mensuales.
Cuándo el plan gratuito de Statsig se queda corto
El síntoma es que Statsig deja de registrar eventos a mitad de mes, sin avisar antes. El plan Pro cuesta 150 dólares al mes por 5 millones de eventos, con un recargo de 0,05 dólares por cada 1.000 eventos adicionales si se supera el tope, retención de datos ilimitada y revisión de cambios antes de publicarlos. Para un ecommerce con varias categorías activas o una app con un alta larga, el cálculo conviene hacerlo con los eventos reales del mes anterior, no con una estimación optimista: pasarse de presupuesto a mitad de un experimento obliga a elegir entre pagar el recargo o perder datos de la segunda mitad de la prueba.
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Cuánto cuesta cada alternativa a Google Optimize
La tabla resume los números verificables de cada proveedor: nivel gratuito, cuándo hay que pagar y qué desbloquea el primer plan. Faltan VWO y Optimizely a propósito: ninguno publica ya una cifra fija. Es el mismo patrón que ya vimos al hablar de lo que cuesta salir de GA4 para medir producto: el nivel gratuito cubre el caso pequeño y el precio sube cuando el proyecto importa de verdad.
| Herramienta | Nivel gratuito | Primer plan de pago | Qué desbloquea |
|---|---|---|---|
| GrowthBook (nube) | Hasta 3 usuarios, tráfico ilimitado | 40 $/usuario/mes, hasta 30 usuarios | Editor visual con IA, bandits multi-brazo |
| GrowthBook (autoalojado) | Ilimitado, con almacén propio | Precio a medida (Enterprise) | SSO, SCIM, flujos de aprobación |
| Statsig | 2 millones de eventos al mes | 150 $/mes, 5 millones de eventos | Retención ilimitada, revisión de cambios |
| VWO / Optimizely | No publicado | Solo mediante demo comercial | Depende de la negociación |
VWO y Optimizely ya no publican un precio fijo
Hasta hace poco, VWO enseñaba un precio de entrada en su propia web. Hoy la página de planes del mismo proveedor —ahora bajo la marca Wingify— solo distingue tres niveles por nombre, Growth, Pro y Enterprise, sin una cifra al lado de ninguno: el único botón disponible es pedir una demostración comercial. Optimizely sigue el mismo guion. No es un problema menor: el coste depende de lo que decida cotizar el comercial según el tráfico y el sector, y dos empresas con necesidades idénticas pueden pagar cifras distintas. Para un equipo pequeño sin margen para negociar, eso ya es una señal de que la herramienta no está pensada para su tamaño.
Qué herramienta de test A/B conviene según tu sector
La respuesta cambia según quién paga la factura y qué se juega en el experimento, y varía de un sector a otro:
- Ecommerce: volumen alto de eventos, pocos usuarios del equipo tocando la herramienta — un precio por eventos como el de Statsig suele ajustar mejor que uno por asiento.
- SaaS: pocos usuarios del producto todavía, pero varias personas de producto y growth lanzando experimentos — el precio por usuario de GrowthBook encaja mejor.
- Servicios profesionales e industrial: tráfico bajo y experimentos puntuales — el plan gratuito de cualquiera de los dos cubre el caso casi siempre.
Ecommerce, el checkout es el experimento con más retorno
En una tienda online el experimento con más impacto casi nunca es el titular de la home: es el proceso de pago, porque ahí se pierde el dinero ya ganado en marketing. Probar si un solo paso de checkout convierte más que tres separados exige un volumen de eventos alto —cada clic cuenta— y poca gente tocando la herramienta. Es el perfil exacto que encaja con un plan por eventos como el de Statsig: el coste crece con el tráfico del embudo, no con las personas que revisan el resultado. Antes de montar el experimento conviene tener claro qué pasos se pueden revisar en una auditoría de la tienda, porque un fallo técnico a mitad de camino invalida la prueba.
SaaS, la activación decide antes que el precio
En software como servicio el experimento que más mueve la aguja suele estar en la activación: qué ve un usuario nuevo en sus primeros minutos y si llega a usar la función que justifica pagar. El tráfico no es tan alto como en un ecommerce, pero sí hay varias personas —producto, growth, a veces soporte— que necesitan ver el mismo panel y lanzar su propio experimento sin pisar el de otro. Pagar por usuario del equipo, como hace GrowthBook, sale más barato que pagar por evento cuando la base de clientes todavía es pequeña pero el equipo que experimenta ya es de varias personas. El editor visual del plan Pro acorta además el tiempo entre tener la idea y publicarla.
Preguntas frecuentes sobre las alternativas a Google Optimize
¿Hay alguna alternativa a Google Optimize totalmente gratis?
Sí, dos: la versión autoalojada de GrowthBook, sin límite de tráfico ni de experimentos, y el plan Developer de Statsig, gratuito hasta 2 millones de eventos al mes. Ninguna de las dos cobra mientras el proyecto se mantenga por debajo de esos topes.
¿GA4 permite hacer test A/B por sí solo?
No. GA4 mide resultados y exporta datos, pero no reparte tráfico entre variantes ni decide qué versión de una página ve cada visitante. Desde que cerró Google Optimize en 2023, esa función solo la cubre una herramienta externa conectada a la web.
¿Cuál es la alternativa más barata si ya hay mucho tráfico?
Con tráfico alto conviene mirar primero el plan por usuario de GrowthBook, porque su coste no sube con las visitas. Un plan por eventos como el de Statsig, en cambio, encarece justo cuando más tráfico se tiene, que es cuando más interesa seguir midiendo.
¿Hace falta un desarrollador para montar estas herramientas?
Para GrowthBook conviene tener a alguien que sepa de código, al menos al principio, porque el experimento se define como un feature flag. Statsig y VWO ofrecen editor visual para quien prefiere montar la variante sin tocar el repositorio.
